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    通过观察国内各大媒体的数据新闻，笔者现，除了财新网“数字说”频道有几期采用了动态交互式之外，其余的同类频道基本都是静态的“图解”形式，这种形式制作相对容易，但在视觉表现上比较单一。

    作为一个出现时间并不长的新闻表现形式，数据新闻的制作，在当下，需要以团队的形式来完成，新闻、技术和艺术等相结合的跨专业人才较少，因此，在制作方面，对于团队的有效合作与沟通也提出了新的挑战。环节上的难点容易解决，但是不同专业之间的有效沟通、技术团队的精干则更为重要。

    （六）价值开难

    数据新闻的生产成本（人力成本与时间成本）较高，但是其传播的价值若仅仅局限于点击量，则未免有点可惜。况且不是所有的数据新闻作品都必然获得高点击率，持续性地生产较高成本的数据新闻的动力来自何方？即使不考虑如何实现经济效益，也应该在生产过程中思考数据新闻的传播效果与价值开。

    propub1ica制作的（数据）新闻应用《机会鸿沟》，其元数据来自过全国四分之三的公立学校，由6个人耗时3个月完成，通过收集、整理庞大而细致的数据，向读者讲述了来自不同州的公立大学在人员配置、课程设置等方面的差别。笔

    （一）复杂的挖掘分析

    “数据新闻”已从简单描摹事件的表层现象转为深入挖掘其内在本质。[6]在此期间，以解读新闻价值、满足实用性、接近性等需求为出点，对复杂数据的挖掘和分析就显得异常关键。

    单选题报道奖获奖作品《移民档案》（主要从不同的开放数据源整合数据，讲述飞往欧洲的移民在半路死亡的悲剧故事，以及这些事件对于欧盟各国移民政策的影响），最初是由来自数据新闻实验室的16个学生，核查了25o个事故，并且记录每一个致


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